論文情報

高瀬 俊希，戸谷 響，西片 智広，山内 悠嗣，“エッジコンピューティングのための圧縮画像認識”，ビジョン技術の実利用ワークショップ，2022．

概要

近年，エッジコンピューティングを利用した画像認識システムの普及により，インターネットに接続された低スペックな端末においても，高機能な画像認識技術が利用できるようになった．しかしながら，高画質・高解像度の画像のようにデータサイズの大きいファイルを送受信すると，通信時間の増加やネットワーク帯域に負荷がかかる問題が発生する．そこで，本稿では，エッジコンピューティングを活用した画像認識システムにおけるデータ通信量を削減するために，画像の圧縮・復元と画像認識を行う 2 つのネットワークから構成されるフレームワークを提案する．クライアント側では，データ通信量を削減するためにエンコーダにより画像を圧縮してエッジサーバへ送信する．エッジサーバでは圧縮データをデコーダにより復元した画像を認識する．本稿では提案するフレームワークを画像分類と物体検出の 2 つのタスクに適用し，その有効性を確認する．

スライド

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Bibtex Reference

@inproceedings{高瀬2022, 
　　author = {高瀬 俊希 and 戸谷 響 and 西片 智広 and 山内 悠嗣}, 
　　title = {{エッジコンピューティングのための圧縮画像認識}},
　　booktitle = {ビジョン技術の実利用ワークショップ}, 
　　year = {2022}, 
}